2017年3月1日，文因互聯獲得630萬人民幣的天使輪融資，投資方為無量數據。
　　2018年1月3日，文因互聯獲得1200萬人民幣的Pre-A輪融資，投資方為中新力合、摯金資本、睿鯨資本、琳勤創投。
　　2019年10月15日，文因互聯獲得A輪融資，金額未透露，投資方為德同資本。

　　文因互聯是國內領先的金融認知智能解決方案的提供商，在知識圖譜技術、自然語言處理技術、金融知識建模等方面有深厚積淀。當前主營業務是基于知識圖譜技術和自然語言處理技術，為金融機構提供業務流程自動化和智能化解決方案。
　
　　創始人鮑捷博士師從圖靈獎獲得者 Tim Berners-Lee 與 “語義網之父” James A. Hendler，目前任中國中文信息學會語言與知識計算專業委員會委員、W3C 顧問委員會委員、中國計算機學會會刊編委，發起并領導中文開放知識圖譜聯盟（OpenKG）以及 CIPS 語言與知識計算專業委員會金融知識圖譜工作組。核心技術團隊來自美國麻省理工學院、美國倫斯勒理工學院、德國圖賓根大學、西班牙馬德里理工大學、Samsung、Marvell 等知名大學和公司，深耕人工智能十余年。

　　成立于2015年底的智能投研服務商文因互聯，旨在利用知識圖譜技術，對金融數據進行結構化提取和智能化分析，幫助金融從業者提升工作效率，創造更多價值。
　
　　公司主要提供自動化公告摘要、自動化研報摘要、自動化報告寫作、金融查詢機器人、金融搜索等智能金融核心工具。
　
　　智能投研可總結為兩種發展模式——擴展數據類型與體驗優化升級。擴展數據類型主要是指擴展傳統的數據，或是將另類數據結合傳統投研數據，以提供投研分析新模型。體驗優化升級是指不改變原有投研數據類型，通過知識圖譜等技術，改善數據清洗、提取、分拆過程，提高投研效率。
　
　　文因互聯在體驗優化升級領域中，技術上的優勢主要體現在NLP算法和知識圖譜上。文因互聯可以基于NLP算法，做新詞的自動發現、提取和校驗，補充更新知識圖譜，將知識圖譜的顆粒度不斷變細。之所以可以做到這一點，是因為文因互聯具備從PDF中提取文本的能力。
　
　　文因互聯現有的目標客戶包括監管機構和政府、銀行、咨詢公司等。鮑捷認為，靠近交易環節的客戶的付費意愿并不強烈，如基金等，因為他們需要的更多是專家知識。
　
　　盈利模式方面，如果客戶購買已開發好的標準化數據模塊，那么就是收取數據費用。標準模塊的年費約為10-20萬元。如果客戶需要開發一些定制化模塊，則收取定制服務費用，根據客戶要求不同，費用差別也較大。文因互聯現在已穩定服務10多家客戶，正在接觸或是剛提供服務的客戶有20多家。