2018年3月19日，熵簡科技獲得1000萬人民幣的天使輪融資，投資方為清泉石資本。
　　2018年11月22日，熵簡科技獲得數千萬人民幣的A輪融資，投資方為小米集團、嘉實投資-嘉實基金、清泉石資本。
　　2019年9月3日，熵簡科技獲得1000萬美元的B輪融資，投資方為高榕資本、嘉實投資-嘉實基金。

　　熵簡科技成立于2017年，為金融、咨詢、實體企業等需要大量數據挖掘及分析的機構提供大數據基本面智能投研服務，公司曾于2018年11月獲得小米領投的近億元A輪融資。
　
　　此前熵簡科技瞄準傳統金融業務，主要提供另類數據+知識圖譜服務，以數據服務為重。而在服務客戶的過程中，為滿足金融機構海量異構數據的交叉分析需求，熵簡在內部自主研發了大數據分析引擎（Alex System），能夠將數據源進行多源異構數據處理。比如說，一個企業采購了多個數據供應商的數據源，數據源分布在Oracle、AWS、Excel等不同的數據源中，需要分別訪問，熵簡的數據融合引擎則將企業內部及外部的數據源都整合到一起，提供標準化的API封裝，能夠提高數據使用效率。原本這一系統僅供公司內部使用，在覺察到客戶需求后，熵簡將這一系統作為產品輸出，并逐步發展成如今的全域數據中臺解決方案。
　
　　團隊方面，熵簡團隊目前有80余人，大部分為技術研發，銷售團隊約10人。五位合伙人畢業于清華大學、上海交通大學、密歇根大學等海內外學府，具有金融與技術復合背景。金融方面，合伙人曾任職于嘉實基金、中信證券等知名金融機構，具有一線投研經驗；技術方面，合伙人曾任職于Blackrock（貝萊德資產）、Bloomberg（彭博）等國際金融科技公司，并曾在國際頂級期刊及會議上發表論文15篇，擁有專利5項。

　　針對企業業務管理和數據治理中的常見問題，圍繞“數據采集-數據融合-數據計算-業務決策”的業務邏輯，熵簡科技打造了一個高并發、高穩定、可拓展的數據智能平臺。根據數據流向，平臺自上而下分為數據層、中臺層、應用層三個層次。
　
　　完整的數據中臺體系
　　提供完整的數據中臺解決方案，涵蓋分布式數據采集、海量數據實時處理、數據資產治理能力。
　　支持敏感數據識別、數據脫敏、風險預警等數據安全管理能力。
　
　　支持全域數據集成
　　支持關系型數據庫、NoSQL數據庫、消息隊列、文本等多種數據源，滿足企業多源異構數據整合的需求。
　　支持多種主流分布式計算引擎，如Hadoop、Spark、CDH、Flink等。
　
　　支持可視化開發運維
　　采用拖拽式工作流開發、支持在線編輯調試、數據治理實時監控、及數據血緣DAG透視。
　　有效降低數據研發門檻，顯著提升數據治理效率。