2016年10月14日，賦樂科技獲得數百萬人民幣的天使輪融資，投資方為啟迪之星。
　　2017年2月10日，賦樂科技獲得數千萬人民幣的Pre-A輪融資，投資方為清控銀杏創投、啟迪之星。
　　2018年3月26日，賦樂科技獲得數千萬人民幣的A輪融資，投資方為國家中小企業發展基金（國中創投）、百度風投。
　　2020年8月21日，賦樂科技獲得數千萬人民幣的B輪融資，投資方為松禾資本、基石資本。

　　成立前三年，賦樂科技主要聚焦底層核心技術的研發與打磨，2020年公司開始進入快速商業化落地階段。目前，賦樂科技已經與中國移動、聯通、電信以及工信、網信和公共安全等行業數十家客戶達成較緊密合作協議，推進網絡空間大數據智能化建設。
　
　　團隊方面，賦樂科技核心團隊均擁有博士或碩士學歷，在公司正式成立前，曾近十年服務于國家工信部、科技部和網信辦等國家重點部委，研究方向聚焦在網絡空間大數據、人工智能與安全領域，先后承擔完成數十項國家863計劃、科技支撐計劃等國家重點研發項目，并曾在計算機網絡與通信領域的國際頂級和重要學術會議上，發表數十篇論文科研成果，包括2013年發表的全球首篇深度學習(人工智能)在網絡安全領域應用的論文。

　　賦樂科技成立于2016年下半年，創始團隊主要來自清華大學網絡安全實驗室，長期聚焦于網絡空間研究領域，專注實現從網絡空間大數據采集、到人工智能分析與預測、再到平臺化產品的商業落地，涵蓋2G/3G/4G/5G以及固網下的互聯網、移動互聯網、工業互聯網、車聯網、衛星互聯網等網絡空間場景。
　
　　在核心技術方面，賦樂科技重點深耕基于網絡流量的大數據采集技術能力，打造出新一代網絡全數據采集產品FlowID，內含核心技術包括：
　
　　(1)面向加密流量的深度行為識別技術。不同于傳統基于字符串、正則表達式或者機器學習(深度學習)統計特征的流量識別方法，賦樂科技針對加密流量，提出了一套新的特征語義表達理論與技術，用以解決當前骨干網流量占比超80%的加密流量深度識別難題。
　
　　(2)特征自動化提取與更新技術。傳統上，依賴人工尋找特征的方式，不僅效率低、成本高，而且特征不易發現。為此，賦樂科技設計了自動化的特征提取算法，用以解決移動互聯網等在內的海量特征提取難題。
　
　　(3)高性能網絡處理內核系統FlowOSTM。伴隨5G網絡的快速發展，針對當前網絡流量爆發式增長的現狀，賦樂科技重構了從網絡二到七層協議棧的高性能處理架構。目前，FlowOS相比業界水平，性能提升在三倍以上，同等流量下，相應的硬件投入成本則顯著降低。